Sztuczna inteligencja

Rozwój sztucznej inteligencji wchodzi w fazę, która jeszcze niedawno wydawała się domeną fantastyki naukowej. Coraz częściej mówi się nie tylko o uczeniu maszyn, ale o ich zdolności do samodoskonalenia – a to już krok w stronę procesu przypominającego darwinowską ewolucję. Zdaniem części badaczy taka dynamika może wymknąć się spod kontroli szybciej, niż jesteśmy w stanie zareagować. Dlatego apelują o wprowadzenie centralnych mechanizmów nadzoru nad rozwojem AI. Stawka jest wysoka.

Czy sztuczna inteligencja może „dziedziczyć” upodobania? Badania nad destylacją modeli sugerują, że tak - choć nie w sposób oczywisty. Modele sztucznej inteligencji potrafią przekazywać sobie nawzajem więcej, niż się wydaje. W procesie tzw. destylacji - gdy jeden system uczy się na odpowiedziach drugiego - przenoszone są nie tylko informacje, lecz także subtelne wzorce: styl, uprzedzenia, a nawet zaskakujące „preferencje”. Naukowcy pokazują, że mogą się one ujawniać tam, gdzie widzimy jedynie pozornie przypadkowe dane.

Co drugi klient e-commerce słucha przy zakupach podpowiedzi sztucznej inteligencji. Aż 70 proc. firm branży, które wprowadziły AI, mówi o wzrostach przychodów – pisze w czwartek "Rzeczpospolita".

Choć narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji coraz śmielej wkraczają do polskich firm, ich realna wartość w codziennej pracy wciąż budzi wątpliwości. Z badania Future Mind wynika, że w 2025 r. 30 proc. pracowników w Polsce korzystało z GenAI przynajmniej raz w tygodniu, a 16 proc. – codziennie. Jednocześnie dla co drugiej osoby technologia ta nie przyniosła zauważalnych korzyści w wykonywaniu obowiązków.

Coraz częściej to nie zewnętrzni hakerzy, lecz sami pracownicy mogą nieświadomie narażać firmowe dane na wyciek – wszystko za sprawą tzw. shadow AI, czyli przesyłania do narzędzi sztucznej inteligencji dokumentów zawierających wrażliwe informacje. Eksperci ostrzegają, że takie praktyki stają się jednym z najpoważniejszych zagrożeń dla bezpieczeństwa danych w firmach, ponieważ cyberprzestępcy są w stanie zdobyć później te dane.

Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, ale jej rosnące możliwości mają swoją cenę, ogromne zużycie energii. Naukowcy z University of Cambridge opracowali jednak rozwiązanie, które może to zmienić. Nowy materiał do budowy chipów komputerowych, inspirowany działaniem ludzkiego mózgu, ma potencjał, by znacząco ograniczyć zapotrzebowanie energetyczne systemów AI.

Pierwsza dama USA Melania Trump otworzyła we wtorek w Waszyngtonie dwudniowy szczyt międzynarodowej koalicji Kształtujemy Razem Przyszłość, poświęcony edukacji z użyciem sztucznej inteligencji. Wśród uczestników są małżonkowie przywódców z 48 krajów, w tym pierwsza dama RP Marta Nawrocka. "To historyczny moment" – mówiła Melania Trump.

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w nasze życie — od pomocy w nauce, przez analizę danych, aż po wsparcie w biznesie. Jednak najnowsze badania pokazują, że jej możliwości mogą być znacznie bardziej ograniczone, niż wielu zakłada. Zespół naukowców pod kierownictwem Mesuta Cicka z Washington State University postanowił sprawdzić, jak dobrze popularne narzędzia AI radzą sobie z oceną prawdziwości hipotez naukowych. Wyniki są… co najmniej niepokojące.

Nowe badanie naukowców z Uniwersytetu w Cambridge pokazuje, że rozwój agentów sztucznej inteligencji wyprzedza standardy bezpieczeństwa. Choć narzędzia AI coraz częściej pomagają nam w codziennych zadaniach, od planowania podróży po automatyzację pracy, wiele z nich działa bez publicznie dostępnych informacji o potencjalnym ryzyku.

Fuzja jądrowa od lat uznawana jest za jedno z najbardziej obiecujących źródeł energii przyszłości. To właśnie dzięki niej świeci Słońce, a naukowcy próbują odtworzyć ten proces na Ziemi. Jeśli się to uda, ludzkość zyska niemal niewyczerpane i bezemisyjne źródło energii. Badacze z Uniwersytetu Florydy pracują nad tym, by przybliżyć tę wizję do rzeczywistości. W swoich badaniach wykorzystują sztuczną inteligencję i potężny superkomputer HiPerGator, który pomaga analizować zachowanie plazmy w reaktorach fuzyjnych.